P-verdi

• P-verdi=1-(Tall hentet fra tabell, utifra testobservator z).

• Eksempel:
  • "Finn p-verdien"
  • Testobservator z =.... -1.03 Testobservator z
    p-verdien blir (tabell a-2) 0.1515. Siden p-verdien er større enn 0.05 forkastes ikke H0. Det er ikke grunn til ˚a hevde at andelen røykere er mindre enn 30%.
• Feks
  
  • P(t < -2,7)
  • df=6
  • Kalkulator:
    • 6
    • (blå tast)
    • df-p
    • -2,7
    • =0,0176
  • Tosidig test betyr at p-verdi blir 2*0,0176=0,0352 (<0,05)

• a, alfa=signifikansnivå. Den øvre grensen for å gjøre feil. Forkast H0 når "den" er sann.
• P-verdi=Signifkanssannsynlighet. Høyrehalesannsynligheten. Den virkelige sannsynlighet for å gjøre feil. Sannsynlighet for t > tobs.
  • Eksempel: P(t>2.958)=1-P(t<2.958)=1-0.9972=0.0028% sannsynlighet for å gjøre feil
  • Alternativ forkastningskriterium:
    • Beregn t
    • Finn p-verdi
    • Forkast når p-verdi < a, alfa

På Kalk

• Taster
  • Tast inn frihetsgrader
  • Tast blå
  • Tast 2 (df. t→p)
  • Tast t-verdi
  • Tast =
• Feks
  • 34
  • blå
  • 2 (df)
  • 2.958
  • =0.9972

Eksempel 1

• Alternativ forkastningskriterium:
  • Beregn t (2,958
  • Finn p-verdi, 0,9972
  • Alfa=0,05
  • Forkast hvis p-verdi < a, alfa. Behold.

Eksempel 2

• Snitt-x=51.3
• H1= snitt-x > 50
• H0=snitt-x <= 50
• Standardavvik=14.2
• N, utvalgspopulasjon=287
• Beregn t
  • Tobservator, t=(snitt-x - H0) / (stdavvik/rot(n))
    • (51,3-50)/(14,2/rot(287))
• Finn p-verdi, 0,9972
  • 286
  • blå
  • 2 (df)
  • t-verdi
  • =
• Alfa=0,05
• Forkast hvis p-verdi < a, alfa. Behold.