Kvartiler

• Fordele utvalgsdataene i 4 like daler, 1.kvartil (laveste 25%), 2.kvartil (utvalg mellom 25% og 50%), 3.kvartil (utvalg mellom 50% og 75%) og 4.kvartil/øvre kvartil (siste 25%).
• Ved å fjerne første og siste kvartil blir man kvitt dataene som skiller seg mest ut fra normen\gjennomsnittet\median. Dette kan være nyttig hvis det er stor varians i verdiene.
• 1.Kvartil: 25% av utvalg på 10, rundet opp=plass #3, verdi 2.
• 2.kvartil: 50% av utvalg på 10, rundet opp=plass #5, verdi 3.
• 3.kvartil: 75% av utvalg på 10, rundet opp=plass #8, verdi 5.
• 4.kvartil: 100% av utvalg på 10, rundet opp=plass #10, verdi 18.
• SAS JMP regner ut 3.kvartil litt annerledes enn vi skal gjøre, derfor viser den 6.25 istedenfor 5.
• 
• Interkvartil variasjonsbredde (IK)
  • IK=Q3-Q1=(5-2)=3.

Undertemaer:

• Kvartildifferansen, kvartilbredden