MET3431 eksamensformler - Deskriptiv statistikk

Deskriptiv statistikk:

Kategorisk statistikk:

  • Kategoriske\kvalitative typer:
    • Inkluderer alle ikke-numeriske variabler.
    • Ingen verdier er bedre eller dårligere enn andre, finnes ingen naturlig rekkefølge.
    • Finnes ikke nullpunkt.
    • Kan ikke regne gjennomsnitt fra det.
    • Nominal, kategorisk:
      • Kan ha bokstaver.
      • Sammenheng mellom variablene testes med chi-kvadrat.
      • Hva: En kvalitativ, ikke-nummerisk variabel, som ikke har noen naturlig\logisk rekkefølge\sortering.
      • Når: Brukes ved måling av egenskaper som ikke lar seg definere med tall. F.eks. kjønn, bosted,
      • Hvordan:
        • Passende tester:
          • Chi-kvadrat.
        • Passende diagrammer:
          • Histogram
          • Paretodiagram
          • Stolpediagram
    • Ordinal: *
      • Hva: Kvalitativ variabel hvor verdiene har en naturlig rekkefølge\sortering, men de er ikke-nummeriske og\eller kan ikke regnes sentralmål på. Med sin naturlige rekkefølge kan de dog gjerne konverteres til tall.
      • Når: Brukes ved måling av variabler som allerede finnes i ordinal type, feks. skolekarakterer, brukeranmeldelser.
      • Hvordan:
        • Passende tester:
        • Passende diagrammer:
          • Histogram
          • Paretodiagram
          • Stolpediagram

Kontinuerlig statistikk:

Målenivåer:

  • Kvantitative typer:
    • Alltid nummerisk.
    • Diskret:
      • Hva: Kun heltall, desimaler gir ingen mening. Forhåndsdefinerte tall i en begrenset array.
      • Når: Brukes når man skal måle noe som naturlig eller logisk finnes bare i bestemte tallverdier. F.eks. antall, skostørrelser, aldersgrupper, årstall, måneder.
      • Hvordan:
        • Passende tester:
        • Passende diagrammer:
          • Histogram.
    • Intervall (kontinuerlige data):
      • Hva: En kvantitativ variabel hvor alle verdier og desimaler er mulig, innenfor en gitt skala. AKA kontinuerlige verdier.
        • Alle verdier og desimaler innen en gitt skala er mulig.
        • Objektive tall, gjerne måleverdier som metriske verdier.
      • Når: Feks år, celcius,
      • Hvordan:
        • Passende tester:
        • Passende diagrammer:
          • Boksplot
          • Spredningsdiagram
          • Stolpediagram
          • Histogram.
          • Paretodiagram.
    • Forholdstall:
      • Hva: Kvantitativ variabel med naturlig nullpunkt, som man kan regne sentralmål på.
      • Når: Når det gir mening å si at X er dobbelt så stor som Y. F.eks. alder, høyde, inntekt.
      • Hvordan:
        • Passende tester:
          • Pearsons R-korrelasjon.
        • Passende diagrammer:
          • Boksplot
          • Spredningsdiagram
          • Stamme-og-blad-diagram

Spredning

  • Variasjonsbredde=størst-minst.

Deskriptiv: Standardavvik: Standardavvik, standard deviation, Std Dev, S, σ

  • Når:
    • Ved bruk av Z-test (er verdien sannsynlig for datasettet?)
    • Ved beregning av punktestimat og standardfeil, for konfidensintervall i hypotesetesting.
  • Hvordan:
    • standardavvik=rot(varians)
    • Standardavvik=standardfeil*rot(n)
    • Regne standardavvik med eksamenskalkulator:
      • Tast inn utvalgsverdi 1:
      • Trykk "sigma" (Gresk sum-tegn)
      • Tast inn verdi 2
      • Trykk "sigma" (Gresk sum-tegn)
      • Trykk rød for å få snitt
      • Trykk rød+8 for å få opp standardverdi(standardavvik?)

Deskriptiv: Varians: Varians, S^2 *

  • Når:
    • Ved beregning av standardavvik.
      • Ved korrelasjonsregning.
      • Ved Z-test hypotesetesting.
  • Hvordan:
    • Metode 1:
      • Varians1=(Dataverdi1-gjsn)^2
      • Varians2=(Dataverdi2-gjsn)^2
      • ...
      • Varians=sum(varians1+varians2+...)/(n-1)
    • Metode 2:
      • Varians=standardavvik^2
    • Regne standardavvik og varians med eksamenskalkulator:
      • Tast inn utvalgsverdi 1:
      • Trykk "sigma" (Gresk sum-tegn)
      • Tast inn verdi 2
      • Trykk "sigma" (Gresk sum-tegn)
      • Trykk rød for å få snitt
      • Trykk rød+8 for å få opp standardverdi
      • Trykk rød+pluss for å få varians
1
Verdier(verdi-gjsn)^2
2
25924,16 (=(B2-B10)^2)
3
4770,56
4
541,96
5
550,16
6
961648,36
7Sum2772645,2
8N5
9DF4
10Gjsn55,4661,3
11Rot(gjsn)
25,71575
  • Gjennomsnittet av varianser blir alltid 0.
  • Regne standardavvik og varians med eksamenskalkulator:
    • Tast inn utvalgsverdi 1:
    • Trykk "sigma" (Gresk sum-tegn)
    • Tast inn verdi 2
    • Trykk "sigma" (Gresk sum-tegn)
    • Trykk rød for å få snitt
    • Trykk rød+8 for å få opp standardverdi(standardavvik?)
    • Trykk rød+pluss for å få varians

Undertemaer:

Label:

Filter by label

There are no items with the selected labels at this time.

Relatert label A:

Filter by label

There are no items with the selected labels at this time.

Relatert label B:

Filter by label

There are no items with the selected labels at this time.

test footer