Oppgave 6 (4 poeng) (a) Krysstabellen mellom Facebook/Twitter og Kjønn i stikkprøven er:
|
| Kjønn |
|
| Mann | Kvinne |
| Ja | 587 | 662 | Facebook/Twitter | Nei | 431 | 321 |
Du ønsker a˚ teste om det er en sammenheng mellom Facebook/Twitter og Kjønn. - Sjekk om forutsetningene for a˚ foreta en gyldig hypotesetest er oppfyllt.
- Bruk signifikansniva˚ = 0:05 og utfør testen.
- Respondentene oppga ogsa˚ sitt fødselsar˚ under intervjuet. Hva blir korrelasjonen-skoeffisienten mellom fødselsar˚ og alder? Vil r være i nærheten 1, 0 eller +1? Begrunn kort, du skal ikke regne ut noe her, bare resonnere.
- 1:
- 2:
- 3: Høyere fødselsår betyr lavere alder. Når den ene variabelen øker, så synker den andre. Variablene er da negativt korrelerte.
Oppgave 6 - Den forventede verdien i E i hver celle bør være høyere enn 5, og det er oppfylt:
|
|
| Mann | Kvinne |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ja | 587 (635.42) | 662 (613.58) |
|
|
|
| Nei | 431 (382.58) | 321 (369.42) |
|
| (b) Kji-kvadrattesten har testobservator |
|
|
|
|
| 2 = | (587 635:42)2 | + | (662 613:58)2 |
|
|
| 635:42 |
|
| 613:58 |
|
| + | (431 382:58)2 | + | (321 369:42)2 | = 19:99 |
| 382:58 |
|
| 369:42 |
|
|
Kritisk verdi fra tabell med (2 1) (2 1) = 1 frihetsgrader er 3:841. Siden testobservator er større enn kritisk verdi, forkastes H0. Det er tilstrekkelig støtte i dataene til a˚ hevde at det er en sammenheng mellom kjønn og bruk av sosiale medier. - Nar˚ fødselsar˚ øker, sa˚ avtar alder. Det er dermed en negativ korrelasjon mel-lom disse to. Sammenhengen er nesten lineær (to personer med samme fødselsar˚ kan ha aldre som fraviker med maks ett ar),˚ sa˚ r vil være nær 1.
|